機器時代：改變全球供應鏈
我們正處於新時代，工業4.0為我們注入活力與新機，其機械人機器人和人工智能改變了工業和商業的格局，數碼化正逐步改變我們的工作和娛樂方式。
跨國公司正在尋找新方法使供應鏈變得多樣化，而企業正通過在採用操作自動化和數碼化，以提高生產力和成本效率。在世界各地，愈來愈多業務依賴大數據作出決策，將網絡感應器和裝置用於庫存管理和裝運監控等任務。隨著全球貿易的發展，接下來我們探索供應鏈管理技術中舉足輕重的角色，以及他們所發揮的變革作用。
機器人的崛起：無人工廠
工業自動化系統的市場競爭愈趨激烈，機械人機器人現今在製作過程中發揮重要作用，在工廠與人類共同工作。
根據世界經濟論壇的數據，2017年韓國以710個工業機械人與10,000名員工的比例位居榜首。新加坡屈居第二，主要將機械人用於電子行業中，每10,000名員工便有658個機械人。機械人可提供更一致和可預測的結果，幫助簡化物流和供應鏈流程。
世界經濟論壇指出，一些日本工廠基本上是只有機械人的區域，每次可只運行數週，而幾乎無需人為干預。隨著5G無線技術的出現，由智能無線和自動導航機械人組成的商店管理可能很快便會成為常態。
就如所有科技，在某些地區採用機械人工作可能是一項挑戰。在發展中的亞洲市場，頻繁停電、不良的物流設計及缺乏專門技術等問題，可能會影響機械人的有效結合。長遠來看，科技主導型生產更具成本效益，不少在亞洲設有工廠的企業已將業務轉移至西方。
那麼，人類應如何適應這個依賴機械人的世界呢？為了減少裁員，政府和利益既得者需要將重點放在技術成熟的勞動力上。渣打銀行亞洲經濟學家Chidu Narayanan表示：「要在亞洲實現技術主導型製造業的轉變，就需要配合硬件和軟件基建，重點建立技術技能和專門知識，最重要的是創造高效能的勞動力。」
自動化機械人在製造和倉庫行業中已是非常普遍，儘管如此，它們也可幫助公司提高生產率並承擔長期營運成本。例如，亞馬遜在使用機械人機器人後，其配送中心容量增加了百分之50。DHL速遞公司在倉庫使用Effi-BOT，這是一款可自我學習的自動化手推車，配備高辨識率攝錄鏡頭，可在倉庫服從撿貨人員的指令，將包裹從一個地點送到另一個地點。透過集成像Effi-BOT這樣的機械人，DHL便能加強單張訂單和多張訂單的撿貨流程，以及追蹤複雜的庫存動態。
機器具有智慧（但它懂得合理思考嗎？）
機器日益智能化，原因可歸於人工智能。人工智能主要由算法驅動，可從過去的經驗中學習並收集數據，以完成以往需要人類專門技術進行的指定任務。而經常因效率偏低下而陷於停滯狀態的供應鏈管理應用程式，可從人工智能集成中受益，為自動化決策流程及人力資源提供幫助。
透過提供具有成本效益的解決方案，人工智能在改善供應鏈營運方面已取得成功。正如近期的研究和市場報告所引述：「供應鏈管理中的人工智能透過使用虛擬助手，以改善供應鏈自動化。虛擬助手既可（在既定企業內）供內部使用，也可用於供應鏈成員之間，例如作為客戶和供應商的鏈結。」
人工智能有望改變一切內容，從流程自動化到實時數據可視化，而貿易文件流程就是具有代表性的例子。傳統流程需要紙本文件中的數以千個，甚至數以百萬個數據元素。這些文件通常由不同的公司發行，並透過緩慢過程進行手動審核。為了改善這個非常耗時的過程，渣打在2019年與IBM合作開發Trade AI Engine。這樣，運輸文件將可轉換成為電子格式，並透過持續的機器學習重新分類數據元素，大大提升準確度。
渣打銀行交易銀行業務全球主管Lisa Robins解釋：「我們每年處理超過3600萬頁的貿易文件，其中超過2億個數據元素用於命名和處理流程。Trade AI Engine不但減輕了繁複文書工作人的沉重負擔，更提升控制環境的標準，促進與時並進的交易，進一步加強連接客戶的角色能力。」
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儘管人工智能可能是功能強大的分析工具，但如何準確地存取和利用數據卻愈來愈受到關注。有時侯，機器學習可會以忽略性別和少數種族的不公方式來使用數據，令我們需要處理這個難題。為了確保數據分析的使用，以及人工智能遵守公平、道德和透明的原則，世界銀行與加利福尼亞州的初創企業Truera合作，利用其主打的智能平台，幫助識別和消除以人工智能輔助的決策。
管Sam Kumar表示：「要分析技術的新發展和擴大數據使用，我們需要從根本上重新思考應如何展現我們對公平、道德、具透明度和自我問責制度的持續遵守，並解決不公平的偏見問題。」
只要我們能在符合道德的情況下應用機器學習，這將有效分析大量數據並識別模式和趨勢，以提高績效和風險管理。 另一方面，由於機器學習模型涉及複雜且自動化的算法，因此即使數據科學家也很難詳細解釋如何制定決策。
區塊鏈技術：區塊鏈上的後起之秀
我們也許活在21世紀，但是供應鏈中的很多流程仍然非常複雜緩慢。例如，客戶與賣方或製造商及分銷商之間的財務交易可能也需要幾天時間才能完成處理。加上第三方、律師和銀行家的參與，更會令情況加劇，令交易延遲情況增加並令成本上漲。
區塊鏈技術可能是解決這個問題最適合不過的答案。透過為金融與合約活動建立信任，這項新興技術取代了第三方機構的需要。根據Deloitte的2020年全球區塊鏈調指出，有百分之55的受訪者表示，區塊鏈技術成為了他們首五大策略重點。
區塊鏈採用推動比特幣和加密貨幣的相同技術，不單是一種防黑客入侵的方法以兌換貨幣。在本質上，它是電子分類帳，將交易記錄在一系列塊中，並在電腦系統的網絡上分佈多個副本。由於它是去中心化的，因此區塊鏈分類賬不依賴單個保存位置。當每次出現新交易時，該交易記錄都會在整個區塊鏈網絡中更新。
2019年8月，渣打與Linklogis成功完成針對中國服務供應商Digital Guangdong及其上游供應商的首筆聯合供應鏈融資交易。該交易透過Linklogis的WeQChain平台處理，這次的合作關係為Digital Guangdong提供了全供應鏈急切需要的可見性，並為其上游供應商提供了更優惠方便的信貸渠道。
Digital Guangdong的指定供應商以電子化發出交易收據並記錄在WeQChain平台上。平台接著發出了一組代表應收帳款的電子憑證。 然後，Digital Guangdong的第一級（直接）供應商即可將電子收據分割並轉移至個人的供應商。
銀行在與Linklogis成功合作的基礎上，將進一步擴展獨特的解決方案，使更多供應鏈網絡得益。供應鏈財務計劃大多數只能覆蓋第一級或第二級的供應商，通常較低層的供應商可以較高利率獲得融資，或更差的情況是根本無法進行融資。
渣打中國商業銀行業務負責主管謝文解釋這如何幫助企業提升業務水平，他表示：「如今，客戶不但要以自身實力競爭，而且還要在生態系統的綜合實力上競爭。透過與Linklogis合作及利用區塊鏈技術，我們將能夠為客戶提供獨特的服務，進一步加強他們的生態系統。」
現在就是未來
為了使供應鏈對速度和透明度的需求保持同一節奏，企業領袖需要預測新興技術如何影響其營運方式，並進行創新。從人工智能分析到區塊鏈解決方案，在技術曲線中領先亦表示保持競爭優勢。無論是推動貿易融資的數碼化轉型，抑或是簡化供應鏈生態系統，渣打都將繼續將服務推陳出新，同時與不同的合作夥伴和企業合作，建立易於使用及更加可持續性的貿易環境。